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Found 3 translations.
| Name | Current message text |
|---|---|
| h English (en) | In a sonification system, which is our final product, the data is the source of the sound engine, and some particular sounds will be the output. The inputs and outputs are mapped onto each other following a protocol that establishes which sounds are played according to which data. So first we need to know and understand the data we want to sonify. We must know what we want to say with our system - what we will talk about. We must know how the data change (usually we have time based data but there can also be spatially referenced data, like maps) and what characteristics of its behavior we want to represent. For example if you have a single value (like luminosity of a star, linear position of a car, amount of likes in a youtube channel, number of new posts on wikipedia, etc) you can choose to play a sound when this value is more than a certain threshold value, or play a sound that gets louder when the values becomes higher, or a sound when the values are raising or decreasing in time. In some cases it is useful to determine the highest and the lowest value within the whole range of values available. In terms of outputs this can help define a “container” of initial values that can define the range of deviations in the output. We can highlight certain features of data. There are many types of data. The most common are: |
| h Spanish (es) | En un sistema de sonificación, que es nuestro producto final, los datos son la fuente del motor de sonido, y ciertos sonidos específicos serán la salida. Las entradas y salidas se mapean entre sí siguiendo un protocolo que establece qué sonidos se reproducen según qué datos. Por lo tanto, primero necesitamos conocer y comprender los datos que queremos sonorizar. Debemos saber qué queremos expresar con nuestro sistema, de qué hablaremos. Debemos saber cómo cambian los datos (generalmente tenemos datos basados en el tiempo, pero también puede haber datos con referencia espacial, como mapas) y qué características de su comportamiento queremos representar. Por ejemplo, si tenemos un solo valor (como la luminosidad de una estrella, la posición lineal de un automóvil, la cantidad de "me gusta" en un canal de YouTube, el número de nuevas publicaciones en Wikipedia, etc.), podemos elegir reproducir un sonido cuando este valor sea mayor que un cierto umbral, o reproducir un sonido que aumente de volumen a medida que los valores aumentan, o un sonido cuando los valores aumentan o disminuyen con el tiempo. En algunos casos, es útil determinar el valor más alto y el más bajo dentro de todo el rango de valores disponibles. En términos de resultados, esto puede ayudar a definir un “contenedor” de valores iniciales que pueden definir el rango de desviaciones en el resultado. Podemos resaltar ciertas características de los datos. Existen muchos tipos de datos. Los más comunes son: |
| h Portuguese (pt) | Num sistema de sonificação, que é o nosso produto final, os dados constituem a fonte do motor sonoro, e determinados sons específicos serão o resultado final. As entradas e as saídas são mapeadas entre si seguindo um protocolo que estabelece quais os sons que são reproduzidos em função de quais dados. Por isso, em primeiro lugar, precisamos de conhecer e compreender os dados que pretendemos sonificar. Temos de saber o que queremos transmitir com o nosso sistema — sobre o que vamos falar. Temos de saber como os dados mudam (normalmente temos dados baseados no tempo, mas também podem existir dados com referência espacial, como mapas) e que características do seu comportamento queremos representar. Por exemplo, se tiver um único valor (como a luminosidade de uma estrela, a posição linear de um carro, a quantidade de gostos num canal do YouTube, o número de novas publicações na Wikipédia, etc.), pode optar por reproduzir um som quando esse valor for superior a um determinado valor-limite, ou reproduzir um som que se torne mais alto à medida que os valores aumentam, ou um som quando os valores estão a aumentar ou a diminuir ao longo do tempo. Em alguns casos, é útil determinar o valor mais alto e o mais baixo dentro de todo o intervalo de valores disponíveis. Em termos de saídas, isto pode ajudar a definir um «conjunto» de valores iniciais que pode definir o intervalo de desvios na saída. Podemos destacar certas características dos dados. Existem muitos tipos de dados. Os mais comuns são: |